“抑郁症电子地图”可能预示着发病


时间:2018-03-02 12:30:14  次浏览 )

 

 研究人员发现抑郁症易发小鼠的电脑活动模式。如果在人类身上复制,这些发现可能有助于预测一个人对该病的易感性。

“抑郁症电子地图”可能预示着发病
使用机器学习技术,科学家们能够绘制出一幅“抑郁症的电子地图”。
抑郁症比我们想象的更常见。事实上,美国国立卫生研究院(NIH)估计,美国有1600多万成年人在他们的生活中至少经历过一次严重的抑郁症。

被认为是美国15至44岁人士的 “ 首要致残原因 ”,抑郁症是一种使人虚弱的精神疾病,其神经基础正在被越来越多的研究所缓慢解决。

一项新的研究现在已经研究了经受紧张情况的小鼠的电脑模式。这些发现有助于创建一个抑郁症的“地图”,使科学家能够区分易于发病和不发病的啮齿类动物。

这项研究由Kafui Dzirasa博士监督,他是杜克大学杜克大学医学院的精神病学和行为科学副教授,研究结果发表在Cell杂志上。

研究大脑的“交响曲”
这项新研究使用了几年前由Dzirasa博士及其同事开发的机器学习技术。

这种技术的目的是使科学家不仅能够检查大脑各个部分的电活动,而且能够检查一次数个大脑区域的电活动。

正如Dzirasa博士解释的那样,“你可以将不同的大脑区域想象成乐队中的单个乐器。”

“我们不仅感兴趣的是每种乐器都在做什么,”他补充道,“但是乐器如何协调自己以产生音乐。”

因此,为了研究我们的同类哺乳动物中的这种“交响乐”,研究人员研究了被迫与另一个威胁性,侵略性的啮齿动物共享一个笼子10天的小鼠大脑。

在这个实验之前和之后,Dzirasa博士和团队测量了几个通常与抑郁症有关的大脑区域的电活动。

由于紧张的生活环境,一些小鼠出现类似于人类抑郁症状的症状:睡眠困难,昼夜节律失调,快感缺乏 - 或无法享受日常活动 - 以及社交回避。

“抑郁症的预测性征兆”
利用机器学习,研究人员发现了一个动态的大脑网络,能够“预测小鼠出现与抑郁症有关的严重行为功能障碍。”

他们描述了这个网络中大脑电活动的轨迹,说这些模式始于大脑的“前额皮层和腹侧纹状体,通过扁桃体和腹侧被盖区域传递,并汇聚在腹侧海马体中。”

科学家说,这个网络中的活动由于严重的威胁而加剧。“这些研究结果揭示了大脑中介导[重度抑郁障碍]脆弱性的趋同机制。”

Dzirasa博士解释了研究结果的意义,他说:“我们实质上创造的是大脑中抑郁症的电子地图。”

“我们希望这可以用作抑郁症的预测性信号,就像血压是最终会发生心脏病发作或中风的预测性信号一样,”他补充道。

“迄今为止,抑郁症最有效的治疗方法仍然是电休克疗法,但也带来了很多副作用[...]。可能有可能以正确的方式将电力定位到正确的位置,以创建一种治疗方法没有像到处放电一样的副作用。“

Kafui Dzirasa博士
 
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